Curso de estadística descriptiva y análisis de datos utilizando Python

MÓDULOS

Módulo 1: Uso de herramientas de software libre para el análisis estadístico descriptivo univariado

Objetivo:
Comprender las nociones básicas de estadística descriptiva y su importancia para la ciencia y los sectores productivos.

Contenido:

• Introducción a la estadística descriptiva
• Medidas de tendencia, dispersión, posición y distribución de frecuencias

Módulo 2: Instalación de softwares

Objetivo:
Instalar los softwares, conocer sus interfaces y realizar un ejercicio de lectura y comprensión de la estructura de los datos.

Contenido:

• Importancia de Python para el análisis de datos
• Conocimiento de la interfaz de Python

Módulo 3: Análisis gráfico e introducción a la interpretación de las métricas

Objetivo:
Aprender sobre el análisis gráfico en el análisis univariado.

Contenido:

• Histogramas
• Gráficos de barras
• Gráficos de sectores
• Gráficos de cajas

Módulo 4: Distribuciones de frecuencia

Objetivo:
Aprender sobre las diferentes distribuciones de frecuencia.

Contenido:

• Cálculo de frecuencias
• Gráficos de histogramas y distribuciones acumuladas

Módulo 5: Pruebas de bondad de ajuste y selección de distribuciones continuas de probabilidad

Objetivo:
Estimar la bondad de ajuste de distribuciones continuas.

Contenido:

• Distribuciones continuas de probabilidad
• Pruebas de bondad de ajuste

Módulo 6: Poniendo en práctica lo aprendido (Taller)

Objetivo:
Aplicar los conocimientos adquiridos a través de ejercicios prácticos.

Contenido:

• Lectura de datos
• Análisis cuantitativo
• Análisis gráfico
• Distribuciones de frecuencia
• Pruebas de bondad de ajuste

Información general

• Duración: 24 horas
• Valor: $141.200
• Número de cupos: 30
• Descuento: 10% para graduados
• Fecha de inicio de la preinscripción: 03/03/2025
• Fecha de finalización de la preinscripción: 30/05/2025