Curso de análisis de información geográfica con Python
El curso de Análisis de Información Geográfica con Python está orientado a profesionales, investigadores, estudiantes y consultores interesados en fortalecer sus capacidades en el manejo y análisis de datos espaciales mediante herramientas de software libre.
A lo largo del programa, los participantes aprenderán a leer, procesar, visualizar e interpretar diferentes tipos de información geográfica utilizando Python y sus principales librerías para análisis espacial. Los contenidos están diseñados para proporcionar una base sólida en el trabajo con datos vectoriales, ráster e hipermatriciales, facilitando su aplicación en contextos académicos, investigativos y profesionales.
¿Por qué realizar este curso?
En un mundo donde la generación de datos crece de manera constante, la capacidad de analizar e interpretar información geográfica se ha convertido en una competencia estratégica para comprender el territorio y apoyar la toma de decisiones.
Los datos espaciales permiten identificar patrones, relaciones y dinámicas que resultan fundamentales para la planificación territorial, la gestión de recursos naturales, el análisis ambiental y la comprensión de fenómenos urbanos, regionales y globales. Python, por su versatilidad y amplio ecosistema de herramientas, se ha consolidado como una de las tecnologías más utilizadas para el procesamiento y análisis de información geoespacial.
Competencias que desarrollará el participante
- Al finalizar el curso, los participantes estarán en capacidad de:
- Leer y gestionar información geográfica en diferentes formatos y estructuras de datos espaciales.
- Analizar datos vectoriales, ráster e hipermatriciales mediante herramientas de software libre basadas en Python.
- Representar información geográfica de manera visual, generando mapas y productos cartográficos para la interpretación de resultados.
- Aplicar técnicas de análisis espacial para apoyar procesos de investigación, consultoría y planificación territorial.
- Integrar datos geográficos en procesos de toma de decisiones, aportando evidencia técnica para la gestión de proyectos y recursos.
Aplicaciones del curso
- Los conocimientos adquiridos podrán aplicarse en áreas como:
- Planificación y ordenamiento territorial.
- Gestión y monitoreo de recursos naturales.
- Estudios ambientales y de sostenibilidad.
- Investigación científica y análisis espacial.
- Planeación urbana y regional.
- Consultoría en sistemas de información geográfica (SIG).
- Desarrollo de proyectos basados en datos geoespaciales.
Impacto profesional
El curso permitirá a los participantes fortalecer sus habilidades en el manejo de información geográfica mediante tecnologías de código abierto, ampliando sus capacidades para analizar territorios, generar conocimiento espacial y apoyar procesos de planificación y gestión basados en evidencia. Además, contribuirá al desarrollo de competencias altamente demandadas en sectores ambientales, territoriales, académicos y de consultoría.
Objetivo general
Leer y desarrollar análisis básicos con diferentes tipos de información geográfica con Python.
Dirigido a
Público en General, Graduados de la Institución de todos los programas de pregrado y especializaciones, Estudiantes de maestría en Universidades locales, Estudiantes de doctorado en Universidades locales, funcionarios de entidades del orden local (Catastro Antioquia, Medellín, VIVA, Planeación Municipal). Profesionales de entidades que manejan grandes cantidades de información como el IDEAM Medellín, DANE, etc.
Conocimientos y requisitos requeridos previos
- Uso básico del computador.
- Matemáticas operativas básicas.
- Estadística descriptiva básica.
- Conocimientos básicos sobre pruebas de hipótesis.
Metodología
Las clases se desarrollará en la modalidad virtual con metodología magistral participativa y expositiva. Habrá preguntas y resolución a estas en el transcurso de las clases.
- Presentación del Docente.
- Presentación de los objetivos de la clase
- Desarrollo de la clase
- Actividades, preguntas y respuestas.
Módulos
Módulo 1:
Uso de herramientas de software libre para el análisis básico de geoinformación
Clase 1: Introducción al curso y a la geoinformación.
Contenidos: Introducción al curso, la geoinformación y sus tipos, su necesidad para la investigación y la consultoría
Clase 2: Tipos de geoinformación y herramientas en Python para su análisis
Contenidos: Tipos de geoinformación, paquetes en Python para su procesamiento y disponibilidad de datos de acceso libre de distintos formatos
Clase 3: Datos vectoriales
Contenidos: Análisis de capas vectoriales de información con Python
Clase 4: Datos ráster.
Contenidos: Análisis de capas ráster de información con Python.
Clase 5: Datos hipermatriciales.
Contenidos: Análisis de datos tipo hipermatriciales resultantes de modelos climáticos.
Clase 6: Taller.
Contenidos: Poniendo en práctica lo aprendido (Taller).
Duración: 24 horas
Valor: $ 300.000
Número de cupos: 30
Fecha de inicio de la preinscripción: 12 de mayo de 2026
Fecha de finalización de la preinscripción: 13 de junio de 2026
Descuentos
- 25%: graduados, docentes, estudiantes, empleados y contratistas de Colmayor
- 12%: estudiantes del ITM y la I.U. Pascual Bravo (convenio Sinergia).
- 12%: familiares en primer grado de consanguinidad, afinidad o civil de empleados de Colmayor
- 10%: grupos cerrados (mín. 5 personas) de empresas o entidades con convenio educativo o que garanticen participación.
